«Роботы заменят людей»: как нейросети захватывают мир

Что умеют нейросети

Первую нейронную сеть создал американский психолог Фрэнк Розенблатт в 1957 году. Она называлась «Перцептрон» и была способна решать простые задачи классификации. 

Как и человек, нейросеть учится. Например, чтобы она могла отличить зебр от жирафов, нужно сначала загрузить в неё тысячи фотографий этих животных. Если машина даёт правильный ответ, ничего менять не нужно. Если нет, то её надо настроить так, чтобы та смогла среагировать верно. Впоследствии нейросеть даже сможет понять, что делать в ситуациях, с которыми она не сталкивалась. 

Сегодня нейросети умеют распознавать лица на фотографиях и речь в аудиозаписях, прогнозировать продажи товаров, предлагать рекомендации, создавать тексты, изображения, музыку и видео, отвечать на вопросы, переводить, улучшать качество контента, управлять устройствами, обрабатывать большие объёмы данных и выявлять закономерности. 

Например, нейросеть DALL-E 2 буквально взорвала Интернет. Она умеет создавать уникальные изображения по текстовому запросу или наброску. Но это не конечный вариант. После – пользователи могут внести изменения в уже существующую иллюстрацию. Нейросеть принимает во внимание и тени, и отражения, и текстуры.

Нейросеть Яндекса «Балабоба» создаёт по запросу текст в выбранной стилистике: инструкции по применению, народной мудрости, для новогодней открытки или сюжета фильма. А на сайте ThisPersonDoesNotExist можно увидеть искусственно созданное лицо человека, которого никогда не существовало. Выглядит натурально. 

Ещё одной вирусной нейросетью стал китайский сайт h5.tu.qq.com, который превращает любое фото в аниме-картинку. Она породила немало мемов, которыми до сих пор обмениваются пользователи сети.

Восстание машин

Автор книги «Восстание роботов» Мартин Форд предупреждает, что с развитием технологий человечество столкнётся с массой негативных последствий. Безработица коснётся не только низкоквалифицированных работников. Искусственный интеллект погубит всё, что можно спрогнозировать, считает Форд.

С ним согласен и бывший исполнительный директор Microsoft и Google, главный инвестор китайских стартапов Кай Фу Ли. Он считает, что искусственный интеллект заменит половину человеческих профессий. 

«Нейросети повлияют на мир больше, чем все технологические революции человечества вместе взятые, включая электричество, развитие промышленности, интернет и смартфоны. Они вездесущи», – говорит он. 

Но при этом добавляет, единственное, что не сможет заменить нейросеть – это взаимодействие между людьми: «Прикоснуться к чьему-то сердцу своим сердцем – это то, с чем машины, я считаю, никогда не справятся». 

Что пока не умеют нейросети

ChatGPT – это одно из самых популярных приложений искусственного интеллекта. В начале февраля 2023 года число его активных пользователей достигло 100 млн человек. Это рекорд. 

Посмотрим, может ли ChatGPT заменить журналиста. «Напиши публицистический текст о проблемах в благотворительности», – делаю я запрос. Почти справляется.

Вот что нейросеть выдала на запрос о грустном рассказе про женщину-волонтёра:

Прошу нейросеть загадать загадку. Это должно быть легко. С двумя справляется. Ответы на них: «Растение» и «Вода». Третья загадка звучит так: «Я есть на земле, но не в небе. Я есть в фрукте, но не в корне. Я есть в воздухе, но не ветер». Я с ней не справляюсь и пишу: «Не знаю». Нейросеть даёт ответ:

Кажется, что нейросеть ошиблась. Она загадала совсем не на русском языке. Поэтому ответ не сошёлся. Но можно увидеть, что как только мы делаем ей замечание, она просит прощения и признаёт ошибку.

Та же самая проблема возникает, когда я прошу написать стихотворение. В нём нет рифмы, потому что фактически оно не на русском языке. 

Кроме того, спрашиваю, какие назначения может дать нейросеть пациенту с болезнью сердца. Параллельно спрашиваю то же самое у знакомого кардиолога. Ответы не сходятся. Нейросеть пишет красиво, но не верно. Заменить врача она пока не в состоянии.

Также могут возникнуть этические и законодательные проблемы. 

«Нейросети могут быть склонны к ошибкам. Это может привести к серьёзным последствиям, например, если нейросеть используется в критических системах, таких как автомобильный транспорт или медицинское оборудование», – отвечает мне сам искусственный интеллект. 

«Заменят ли нейросети человека?», – такой вопрос я задаю в ChatGPT. 

«Нейросети могут выполнять задачи лучше, чем люди. Они могут автоматизировать процессы, сократить затраты времени и ресурсов, проводить сложный анализ больших объёмов данных и предсказывать будущие события», – отвечает ChatGPT.

«Но полностью заменить человека они не могут. Они не способны на человеческие эмоции и интуицию, которые могут быть важны в некоторых областях, таких как медицина и право, – успокаивает она. – Также нейросети недостаточно гибкие, чтобы решать неожиданные проблемы или адаптироваться к новым ситуациям, которые могут возникнуть. Они требуют постоянного обновления и поддержки для работы». 

С этой точкой зрения согласен и профессор Макс Тегмарк из Массачусетского технологического института – один из наиболее известных критиков технологии искусственного интеллекта. Он выступает за создание более ответственной и этичной разработки:

«Технология – это увеличительное стекло для наших возможностей создавать. И чем мощнее оно, тем больше хорошего мы можем сделать, и тем больше плохого. Когда мы открывали огонь, мы много раз обжигались, но потом изобрели огнетушители», – говорит он. 

Пока нейросеть – это инструмент, помощник в работе. Она может написать текст с фактами из интернета. Но он не будет журналистским, ведь искусственный интеллект не умеет брать интервью.