Форум «Арктика. Лёд тронулся» приглашает участников
Статьи
Школьник из Кузбасса научил ИИ определять болезнь растений по фото
Искусственный интеллект стал ещё ближе. Десятиклассник Данил Жиликов из городского классического лицея Кемерово создал сервис, который способен распознавать заболевания у сельскохозяйственных культур с помощью нейросети.
Подпишитесь на полезные
статьи Добро.Медиа!
статьи Добро.Медиа!
Возраст – не преграда для открытий, которые могут изменить мир. Школьник Данил Жиликов из Кемерова обучил нейросеть распознавать патологии растений по фотографиям. А в случае их обнаружения программа предлагает варианты лечения.
Десятиклассник рассказал, что в его команду вошли бэкенд-разработчики, ответственные за нейронные сети и API сервиса, аналитик, собиравший информацию о болезнях растений, и фронтенд-разработчик – он разрабатывал интерфейс.
Для удобства пользователей ребята создали специальный сайт, куда можно загружать фото.
«Ребята – молодцы. Заболевания растений – это действительно большая проблема, и не часто сразу можно точно вычислить, что именно случилось. Поэтому нейросеть будет большой помощью в определении. Но искусственный интеллект учится постепенно, и поэтому на первом этапе будет много ошибок», – прокомментировал Добро.Журналу биолог Алексей Бибин.
Таким образом можно определить только очень явные болезни растений, точно сказать не может даже агроном, считает биолог, селекционер-генетик Алеся Михеева:
«Некоторые болезни проявляются такими же пятнами, как простой недостаток веществ, – объяснила Добро.Журналу Михеева. – Поэтому нельзя определить болезнь только по одной фотографии. Надо грузить фото растения с разных сторон, провести анализ почвы может быть, посмотреть в микроскоп».
Бибин считает, что такие определители можно делать для всего, где хорошо визуализируются диагностические признаки. Например, уже есть сервисы, где можно определить растения и грибы по фото.
