Волонтёры обнаружили астероиды с необычными свойствами

К проекту уже присоединились более восьми тысяч добровольцев. Они проанализировали 430 тысяч изображений и нашли пятнадцать редких «активных» астероидов – небольших небесных тел Солнечной системы, которые часто можно спутать с кометами. У них тоже орбиты, пылевые оболочки и хвосты, которые сгорают в атмосфере.

«Активные» астероиды плохо изучены, потому что за всю историю учёным известно всего несколько десятков этих объектов. В среднем исследователи классифицируют так только один из десяти тысяч этих небесных тел. Для более подробного изучения «активных» астероидов нужно больше данных. 

Ведущий научный сотрудник отдела космической динамики и математической обработки информации ИКИ РАН Натан Эйсмонт считает, что людям пора напомнить о важности изучения астероидов в целях решения задач науки, а также – чтобы предупредить опасность.

«Например, 13 апреля 2029 года совсем близко пролетит астероид Апофис (30 тысяч километров от поверхности Земли, его поперечник – 350 метров). Он представляет угрозу, но промахнётся, – отметил Эйсмонт. – Действительно опасных, которые могут столкнуться с нашей планетой, всего два – Бенну и Рюгу. По нынешним прогнозам, они упадут через 100 лет, но чем дальше мы прогнозируем, тем точность меньше».

В изучении астероидов могут помочь волонтёры проекта Active Asteroids. Его создатели – группа учёных во главе с Колином Орионом Чендлером из Университета Северной Аризоны. Участники проекта анализируют снимки, сделанные с 2012 года камерой DECam. Она установлена на четырёхметровом телескопе имени Виктора Бланко в Международной обсерватории Серро Тололо в Чили. 

Принять участие в проекте может любой желающий с доступом в интернет. Для начала работы необходимо зарегистрироваться на портале и прочитать правила, а затем можно проанализировать снимки на наличие у объектов кометного хвоста. 

После этого учёные проверят результаты. Найденные астероиды они ещё раз наблюдают в наземных телескопах, чтобы подтвердить их активность. Результаты проекта будут обладать не только научной ценностью, но и помогут при обучении нейросетей.