Фонд «Друзья» подвел итоги курса по ИИ для НКО от Яндекса

Фонд «Друзья», благотворительный фонд Яндекса «Помощь рядом» вместе с  проектом To Dual подвели итоги пилотной образовательной программы по нейросетям для НКО. 

В декабре 2025 г. стартовал пилотный обучающий курс для сотрудников НКО, разработанный  фондом Яндекса «Помощь рядом» совместно с фондом «Друзья» и проектом To Dual.  Цель курса  — научить сотрудников НКО работе с ИИ, чтобы помочь специалистам освободить больше времени на стабильную и качественную помощь.  В пилотной программе приняли участие сотрудники 79-ти НКО. 

Программа курса состояла  из шести ИИ-спринтов: участники изучили работу генеративных моделей, научились применять ИИ для анализа данных и создали цифровые решения для повышения эффективности работы НКО.  Также студенты  освоили использование нейросетей (например, Alice AI LLM и Alice AI Art) для решения рабочих задач — от подготовки отчетов до создания контента и написания грантовых заявок. В конце курса состоялись питчи проектов, разработанных участниками. Три НКО-победителя получат консультационную и экспертную поддержку для реализации своего проекта от профессионалов To Dual.  Призовые места были присуждены следующим фондам: 

1 место — фонд «Дети наши» (Юлия Трофина., Анна Качер, Анна Глебина), работающий с проблемами сиротства в России. Идея проекта: использовать ИИ для оптимизации работы с грантовыми заявками (ведение, анализ, планирование и подготовка заявок).

2 место  — Центр  поддержки материнства  «Душа Мамы» (Виктория Басалаева ), оказывающий психологическую, социальную и информационную помощь матерям в кризисных и уязвимых жизненных ситуациях. Идея проекта: ИИ-ассистент для автоматизации  анализа резюме и кейсов психологов, что снимет нагрузку с интервьюеров и супервизоров и ускорит отбор специалистов Центра.

3 место —  БФ «Второе дыхание» (Алина Наседкина), развивающий ответственное потребление и переработку одежды, а также поддерживающий социальные инициативы через распределение вещей. Идея проекта: Telegram чат-бот для помощи людям, сдающим одежду на благотворительность или переработку. Бот поможет найти контейнер поблизости, ответит на вопросы,  даст сигнал о переполнении контейнера.

После обучения участники прошли опрос,  в котором поделились впечатлениями от курса и сформулировали пожелания к следующим модулям. Студенты оценили рост своих компетенций и отметили, что стали сильнее как специалисты. Лидерами по пользе и посещаемости  стали спринты «Как работать с нейросетями» и «Коммуникации и работа с текстами». Самым сложным, но и одним из самых полезных стал спринт «No-code и автоматизация». Среди наиболее ценных аспектов курса была отмечена четкая организация и структурированная подача материала, практическая работу в Miro, высокий уровень экспертизы и поддержка команды, ориентация курса на реальные задачи НКО, сохранение доступа к материалам после завершения обучения. 

Индекс готовности рекомендовать курс (NPS) составил 69%, что свидетельствует о ценности программы для профессионального сообщества.

Полученные результаты подтверждают высокий интерес некоммерческого сектора к практическому применению искусственного интеллекта. 

«Мы запускали пилотный курс, чтобы искусственный интеллект помог коллегам из сектора с рутиной, освобождая время и силы для главного — помощи подопечным и решения социальных проблем. Видели, как сотрудники НКО тратят силы на отчеты, заявки, коммуникацию, — и верили, что ИИ может стать для них реальным помощником. Итоги курса показали, насколько эффективными ИИ-инструменты могут быть в социальной сфере: участники уже применяют их в своей работе для автоматизации операционки, подготовки текстов и аналитических материалов, создания контента и обучают этому коллег»,  — прокомментировала Ксения Воронина, директор благотворительного фонда Яндекса «Помощь рядом».

После обучения многие студенты уже провели обучающие сессии для коллег, внедрили ИИ в работу SMM-менеджера, стали активно использовать ИИ для работы с текстами, при написании магистерского диплома, для создания новогодних открыток со статистикой, начали решать давнюю проблему и планируют обучение по ИИ для всех волонтеров и сотрудников в 2026 году, готовят курс по информационной безопасности и планируют собрать ИИ-агентов для упрощения работы своей команды.

«Наш пилотный проект подтвердил гипотезу о высокой потребности НКО во внедрении  ИИ-инструментов в работу, что неудивительно. Искусственный интеллект — универсальный ресурс, способный оптимизировать работу всех структур и индустрия благотворительности не является исключением. Хочется отметить высокую экспертизу преподавателей курса и выразить нашу благодарность за их вклад.  Важно, что ИИ-продукты, созданные студентами на курсе, могут стать открытым инструментом, способным повысить эффективность работы других организаций», — подвела итоги курса директор Московской школы профессиональной филантропии фонда «Друзья» Анна Чечик. 

О фонде Яндекса «Помощь рядом»

«Помощь рядом» — это инфраструктурный благотворительный фонд Яндекса. Он помогает некоммерческим организациям решать социальные проблемы с помощью технологий. У фонда несколько программ. Он организует для НКО и их подопечных поездки на такси и доставку, обеспечивает фонды товарами первой необходимости, бесплатно предоставляет доступ к сервисам Яндекса для бизнеса и выдаёт гранты на размещение социальной рекламы в интернете. Также фонд поддерживает НКО, которые помогают взрослым людям с инвалидностью находить работу.

О фонде «Друзья» 

Фонд «Друзья» был создан с целью развития и профессионализации российской благотворительности. Находясь на стыке бизнеса и благотворительности, фонд объединяет обе стороны и создает условия и площадки для их взаимодействия и обмена опытом и экспертизой. Сотрудничая, благотворительные фонды и корпорации находят наиболее эффективные решения для достижения значительных и измеримых социальных изменений в нашей жизни.

Благодаря многолетней накопленной экспертизе и работе с профессиональными запросами от более чем 1000 НКО со всей России, фонд «Друзья» предлагает оптимальные решения и проекты для социально-ответственных компаний и брендов.