Вайбкодинг (vibe coding) — это современный подход к созданию программного обеспечения, в котором главную роль играет искусственный интеллект. Разработчик формулирует задачу на естественном языке — устно или письменно — а модель ИИ генерирует код, тесты и часто сопровождающую документацию.
В этой статье автор Telegram канала «Душа добра» разберёт, что такое вайбкодинг, откуда появился термин, как он работает, а также преимущества, риски и реальные кейсы применения.
Изображение: Добро.Медиа
Вайбкодинг — это приём, при котором человек переводит идею в понятное для искусственного интеллекта описание, а затем получает готовый код. Ключевая идея: снижать порог входа в разработку и ускорять прототипирование.
Термин был введен в феврале 2025 года Андреем Карпати, известным специалистом в области машинного обучения, сооснователем OpenAI и бывшим руководителем направления искусственного интеллекта в Tesla. Карпати описал этот подход как состояние, когда разработчик не пишет код построчно, а доверяет ИИ, направляя его с помощью голосовых команд или текстовых описаний. Его знаменитая фраза: «Я просто вижу что-то, говорю что-то, запускаю что-то и копирую-вставляю что-то, и это в основном работает».
Формулировка задачи: разработчик описывает задачу простым языком (например, «создай кнопку с анимацией» или «напиши скрипт для парсинга информации»).
Генерация кода: нейросеть генерирует код на основе описания.
Итерации и исправления: если код содержит ошибки, разработчик отправляет ИИ сообщения об ошибках или уточнения, и ИИ исправляет код.
Тестирование и внедрение: полученный код тестируется и применяется.
Существуют разные категории инструментов: автономные редакторы с ИИ, плагины к IDE и облачные платформы. Популярные решения включают AI-ассистентов, интеграции в редакторы кода и платформы для совместной работы над проектом. Эти инструменты помогают ускорить рутинные задачи: генерацию шаблонов, написание тестов и оформление документации. Выбор инструмента зависит от требований к безопасности, приватности кода и интеграции с существующей инфраструктурой.
ChatGPT (OpenAI): универсальная языковая модель, способная генерировать, анализировать и объяснять код на множестве языков программирования.
Replit Ghostwriter: AI-ассистент, встроенный в облачную среду разработки Replit. Это не просто чат-бот, а глубоко интегрированный в IDE инструмент.
Cursor: AI-редактор, который понимает контекст проекта и генерирует код на основе описания задачи.
GitHub Copilot: Инструмент от GitHub, который предлагает код на основе комментариев и контекста.
Claude Code: ИИ-инструмент от Anthropic для генерации кода.
Windsurf: Форк VS Code, ориентированный на упрощённый интерфейс и генерацию кода5812.
Отлично подходит для продакт-менеджеров: вайбкодинг ускоряет проверку гипотез, позволяет быстро создавать лендинги и интерактивные прототипы, благодаря чему ускоряется процесс привлечения ресурсов.
До 45% AI-сгенерированного кода содержит уязвимости (XSS, SQL-инъекции и др.). Также ИИ не заботится о читаемости, архитектуре или масштабируемости кода, что может привести к техническому долгу.
Новички могут слепо доверять ИИ, не понимая, как работает код, что усложняет отладку и доработку.
Неясно, кто является автором кода (разработчик, OpenAI или другой провайдер ИИ). Возможны нарушения лицензий или использование проприетарного кода.
Вайбкодинг пока не подходит для критически важных систем, где требуются оптимизация, безопасность и интеграция с инфраструктурой
Вайбкодинг — это не замена традиционному программированию, а мощный инструмент для ускорения разработки и снижения порога входа. Он идеален для прототипирования, небольших проектов и автоматизации рутины.
Ранее мы делали подборку 35 лучших чат-ботов и нейросетей для генерации контента и много другого.
Источники: bfm.ru, habr.com, tadviser.ru, mrktng.bz, ixbt.com
2
1
1
0 комментариев
Оставляя комментарий, вы принимаете Условия использования и Политику конфиденциальности